Higher Education and Research in Agronomy

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SIB group - Statistics for Integrative Biology

Laboratoire de Mathématiques Appliquées

Le laboratoire de mathématiques appliquées d’Agrocampus (LMA²) est un laboratoire d'enseignement et de recherche d'Agrocampus Ouest composé de 12 personnes (en mars 2015). Il est situé dans le bâtiment 24.

Le LMA² a la responsabilité de l'enseignement des mathématiques dans l'ensemble des filières rennaises d'Agrocampus ; il est de plus cohabilité avec l'Université de Rennes 2 pour délivrer le diplôme de master en statistique appliquée.

L'activité de recherche est centrée sur le développement de nouvelles méthodes en Statistique de données complexes et big data. Les applications privilégiées concernent les domaines de l'analyse sensorielle - étude consommateurs, et la génomique.

Le laboratoire a écrit de nombreux ouvrages et développe plusieurs packages libres (en R). Depuis 2005, le laboratoire est l'une des quatre équipes fondatrices de l'équipe de statistique de L'Institut de Recherche en Mathématique de Rennes (IRMAR ; UMR CNRS 6625).

Actualités

2ème session du MOOC d'analyse de données multidimensionnelles

Mardi 8 décembre 2015

Après une première édition ayant rassemblé plus de 5000 inscrits, une deuxième édition augmentée du MOOC d'analyse des données commencera le 1er mars 2016.

Nouveautés de cette session : l'analyse factorielle multiple est abordée et vous pourrez obtenir un certificat de suivi.

Inscrivez-vous dès maintenant.


Soutenance de thèse de Vincent Audigier

Mercredi 25 novembre 2015

Vincent Audigier a soutenu sa thèse intitulée "Imputation multiple par analyse factorielle: une nouvelle méthodologie pour traiter les données manquantes".

Le Jury :

Biernacki Christophe (Université de Lille 1, France), Président
Iven Van Mechelen (Université de Louvain, Belgique), rapporteur
Bouveyron Charles (Université de Paris Descarte, France), rapporteur
Matthieu Resche-Rigon (Université de Paris Diderot, France), examinateur
Husson François (Agrocampus Ouest, France), directeur de thèse
Josse Julie (Agrocampus Ouest, France), directrice de thèse


Soutenance de thèse d'Emeline Perthame

Vendredi 16 octobre 2015

Emeline Perthame a soutenu sa thèse intitulée "Stabilité de la sélection de variables pour la régression et la classification de données corrélées en grande dimension".

Le Jury :

 Michel Delecroix (UPMC, Paris, Fance), président,
 Stéphane Robin (AgroParisTech, Paris, France), rapporteur,
 Korbinian Strimmer (Imperial College, London, Royaume-Uni), rapporteur,
 Anne Philippe (Université de Nantes, France), examinateur,
 Sylvain Sardy (Université de Genève, Suisse), examinateur,
 David Causeur (Agrocampus Ouest Rennes, France), directeur de thèse.


Soutenance de thèse de Minh-Tam Lê

Lundi 21 septembre 2015

Minh-Tam Lê a soutenu sa thèse intitulée "Réflexions méthodologiques autour du Napping : vers une intégration du comportement du sujet dans l'analyse des données de Napping".

Le Jury :

 Thomas Croguennec (Agrocampus Ouest Rennes, France), président,
 Sylvie Chollet (Institut supérieur d'agriculture de Lille, France), rapporteur,
 Julien Delarue (AgroParisTech, Paris, France), rapporteur,
 Dzung Hoang Nguyen (HCMC University of Technology, Vietnam), examinateur,
 François Husson (Agrocampus Ouest Rennes, France), directeur de thèse,
 Sébastien Lê (Agrocampus Ouest Rennes, France), directeur de thèse.


Création d'une start-up : ConSent research

Lundi 30 mars 2015

ConSent research est une cellule de partenariat professionnel qui renforce sur le long terme les partenariats entre les mondes académique et industriel.

Les enseignants-chercheurs et ingénieurs d’études du laboratoire de mathématiques appliquées mettent leurs connaissances et leur savoir-faire au service des industriels qui se confrontent à des problématiques consommateurs et/ou sensorielles. Ils appuient ces industriels lors de la mise en place de leurs études (choix du protocole expérimental, choix de l’espace produit, choix du panel, etc.) mais aussi lors des étapes de traitement des données recueillies (conseil sur les méthodes à utiliser, formation aux méthodes statistiques et à leur mise en oeuvre sur le logiciel R si les industriels souhaitent réaliser leurs traitements eux-mêmes ; traitement des données si les industriels souhaitent externaliser le traitement de leurs données pour bénéficier d'un regard extérieur et des compétences du laboratoire de mathématiques appliquées).

Pour en savoir plus : http://consent-research.agrocampus-ouest.fr.


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