François Husson

François Husson, Marine Cadoret, Marie Verbanck

Familiariser les étudiants avec les outils de base du traitement statistique.

• Modèle linéaire
  • Régression linéaire multiple
  • Analyse de la variance à plusieurs facteurs croisés
• Initiation à la planification expérimentale
• Analyse des données : Analyse en composantes principales + Classification

Statistique générale, Algèbre linéaire.

10h de cours et 20h de travaux dirigés

Deux examens écrits en TD (1 h+ 1h) + projet statistique (rapport écrit+soutenance orale)

• Pagès, J. (2005) Statistiques générales pour utilisateurs - Tome 1 : méthodologie
• Husson, F. et Pagès, J. (2005) Statistiques générales pour utilisateurs - Tome 2 : Exercices et corrigés
• Escofier B., Pagès J. (1998) : Analyses Factorielles Simples et Multiples
• Dagnélie P. (1998) : Statistique Théorique et Appliquée
• CISIA-CERESTA. (1995) : Aide mémoire pratique des techniques statistique

Sébastien Lê

Sébastien Lê, Marie Verbanck

Familiariser les étudiants avec les outils de base du traitement statistique.

• Statistique exploratoire univariée ; échantillon et population ; estimation ponctuelle et par intervalle.
• Comparaison de deux moyennes ; test de Student.
• Etude de la liaison entre deux variables quantitatives ; corrélation ; régression simple.
• Etude de la liaison entre deux variables qualitatives ; chi2
• Etude de la liaison entre une variable qualitative et une variable quantitative ; analyse de variance à 1 facteur.

Probabilité (densité et répartition d'une variable (cas discret et continu), variables aléatoires binomiale, hypergéométrique et normale)

10h de cours et 20h de travaux dirigés

Deux examens écrits en TD (1 h+ 1h) + projet statistique (rapport écrit+soutenance orale)

• Pagès, J. (2005) Statistiques générales pour utilisateurs - Tome 1 : méthodologie
• Husson, F. et Pagès, J. (2005) Statistiques générales pour utilisateurs - Tome 2 : Exercices et corrigés
• Dagnélie (1998) Statistique Théorique et Appliquée - Tome 1

Jérôme Pagès

Jérôme Pagès

• Analyse en composantes principales (ACP) (8 h) :
  • Données
  • Objectifs
  • Présentation géométrique
  • Règles d'interprétation
  • Etudes de cas
• Analyse factorielle des correspondances (AFC) (6 h) :
  (Même plan que pour l'ACP)
• Analyse des correspondances multiples (ACM) (2 h) :
  Ouverture sur cette méthode à partir d'une étude de cas
• Classification ascendante hiérarchique (2 h) :
  • Principes régissant la construction d'un arbre hiérarchique
  • Méthode de Ward
  • Règles d'interprétation

20h de cours

Escofier B., Pagès J. (2008) : Analyses Factorielles Simples et Multiple

Sébastien Lê

Sébastien Lê, Marine Cadoret

Donner des compléments sur l’analyse des données multidimensionnelles. Présentation d'une méthode de traitement d'enquêtes et d'une méthode de traitement de données textuelles. Ces compléments sont orientés à la fois vers l’approfondissement des méthodes et leur mise en oeuvre opérationnelle.

• Analyse des Correspondances Multiples
• Classification Ascendante Hiérarchique
• Analyse de données textuelles

10h de cours et 12h de travaux dirigés

Etude de cas (rapport écrit + soutenance orale)

• Escofier B., Pagès J. (2008) : Analyses Factorielles Simples et Multiple
• Husson F., Lê S., Pagès J. (2009) : Analyse de données avec R
• Lebart L. Salem A. (1994) : Statistique textuelle

 Se référer au descriptif de la spécialité de statistique appliquée.

Consulter les spécialisatés disponiblent à Agrocampus-Ouest de Rennes.

 Se référer au descriptif de la spécialité de statistique appliquée.

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