Statistique avec R
3ème édition augmentée en couleurs
Cornillon P.A., Guyader A., Husson F., Jégou N., Josse J., Kloareg M., Matzner-Løber E., Rouvière L.
(2012) Presses Universitaires de Rennes.
Après seulement quinze ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ce développement exceptionnel s'explique par ses trois principales qualités: il est gratuit, très complet et en essor permanent.
Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données.
Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés.
Pour cette troisième édition, le texte a été révisé et augmenté et cette nouvelle édition est en couleur. Certaines fiches ont été complétées, de nouveaux exercices ont été ajoutés, la visualisation de résultats sur des cartes est proposée.
Ce livre a été traduit en langue anglaise sous le titre "R for Statistics" (CRC / Press).
Avant-propos Sommaire Commander
Les jeux de données du livre
- cancerprostate.txt
- cidre.csv
- credit.csv
- donnees.csv
- donnees2.csv
- dpt.zip
- election.csv
- decathlon.csv
- etat1.csv
- etat2.csv
- etat3.csv
- exreduit.txt
- fusion1.xls
- fusion2.xls
- ozone.txt
- poulpe.csv
- poulpeF.csv
- regions-metropole-complet.tar.gz
- ronfle.txt
- spe_bretagne.txt
- spe_nouveau.txt
- taches_solaires.csv
- tauxchomage.csv
- txchom_region.csv
- test1.csv
- test1.prn
- test2.csv
- test3.csv
- universite.csv
- villes.csv
Tutoriels sur le logiciel R
Voici quelques petits tutoriels pour faire des statistiques avec R
- Installation de packages dans R
- Importation de données dans R Agrocampus Ouest Rennes - France
- Calcul de statistiques descriptives
- Construction de graphiques avec R
- Construction d'un test de comparaison de moyennes avec Rcmdr
- Faire une analyse de variance à 1 ou 2 facteurs avec Rcmdr
- Régression linéaire (construction du nuage de points, construction de modèle, intervalle de confiance sur les coefficients)
- Calcul de quantile, de probabilité critique et graphe d'une loi Normale ou de Student



