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Livres

Livres en français

F. Husson, S. Lê & J. Pagès
(2016) Analyse de données avec R, 2ème édition revue et augmentée.
Presses Universitaires de Rennes 18€. Commander.

P-A. Cornillon, A. Guyader, F. Husson, N. Jégou, J. Josse, M. Kloareg, E. Matzner-Lober, L. Rouvière.
(2012) Statistique avec R, 3ème edition revue et augmentée.
Presses Universitaires de Rennes 15€. (Avant-propos du livre, Sommaire). Commander.

Husson F. et Pagès J.
(20013) Statistiques générales pour utilisateurs. 2 - Exercices et corrigés.
Presses Universitaires de Rennes 20€. (Descriptif du livre, données). Commander.

Livres en anglais

Cornillon, P-A., Guyader, A., Husson, F., Jégou, N., Josse, J., Kloareg, M., Matzner-Lober, E. & Rouvière, L.
(2012). R for Statistics.
Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis.

F. Husson, S. Lê & J. Pagès
(2010) Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R.
Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis. Commander. Données

Livre en espagnol

 

F. Husson, S. Lê & J. Pagès
(2012) Análisis de datos con R. (Datos) (Comprar)
Escuela Colombiana de Ingenieria Julio Garavito. ISBN: 978-958-8726-05-2 

Chapitres d'ouvrages

  1. Husson, F. & Josse, J. (2014).  Multiple Correspondence Analysis. Dans The Visualization and Verbalization of Data, édité par Greenacre et Blasius, Chapman & Hall.
  2. Pagès, J. & Husson, F. (2013).  Multiple Factor Analysis: Presentation of the Method using Sensory Data. Dans Mathematical and Statistical Methods in Food Science and Technology, Wiley-Blackwell.
  3. Husson, F. , Lê, S. & Pagès, J. (2009) SensoMineR dans Evaluation sensorielle - manuel méthodologique Lavoisier, SSHA, 3ème édition. pp. 463-470
  4. Pagès J. & Husson F. (2009) Approche statistique de la performance en analyse sensorielle descriptive dans Evaluation sensorielle - manuel méthodologique Lavoisier, SSHA, 3ème édition. pp. 451-458

Papers

Published papers

  1. Husson, F. Josse, J., Saporta, G. (2016). Jan de Leeuw and the French school of data analysis. Journal of Statistical Software.
  2. Audigier, V. Husson, F. Josse, J. (2016). Multiple imputation for continuous variables using a Bayesian principal component analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation.
  3. Audigier, V. Husson, F. Josse, J. (2016). MIMCA: Multiple imputation for categorical variables with multiple correspondence analysis. Statistics and Computing.
  4. Kostov, B., Bécue-Bertaut, M., Husson F.. (2015). Correspondence Analysis on Generalised Aggregated Lexical Tables (CA-GALT) in the FactoMineR Package. R Journal. vol. 7 num. 1. pp. 109-117
  5. Audigier, V. Husson, F. Josse, J. (2015). A principal components method to impute missing values for mixed data. Advances in Data Analysis and Classification, 10(1), 5-26.
  6. Josse, J. & Husson, F. (2015). missMDA a package to handle missing values in principal component methods. Journal of Statistical Software.
  7. Verbanck, M., Josse, J., Husson, F. (2015). Regularized PCA to denoise and visualize data. Statistics and Computing, 25 (2),471-486. (pdf).
  8. Josse, J., Wager, S. & Husson, F. (2015). Confidence Areas for Fixed-Effects PCA. Journal of Computational and Graphical Statistics. (pdf)
  9. Lê M.T., Husson F.. & Lê S. (2015). Digit-tracking: Interpreting the evolution over time of sensory dimensions of an individual product space issued from Napping® and sorted Napping. Food Quality and Preference.
  10. Lechevalier V., Musikaphun N., Gillard A., Maryvonne Pasco M., Guérin-Dubiard C., Husson F.. & Nau F. (2015). Effects of dry heating on the progression of in vitro digestion of egg white proteins: contribution of multifactorial data analysis. Food & function. vol. 6 num. 5. pp. 1578-1590
  11. Kostov, B., Bécue-Bertaut, M., Husson, F. (2014). An original methodology for the analysis and interpretation of word-count based methods: multiple factor analysis for contingency tables complemented by consensual words. Food Quality and Preference, 32, 35-40.
  12. Guelinckx I., Husson F., Perrier E., Kemgang S., Klein A., Julie Josse J. (2014). Different fluid intake patterns across the week can be identified in German adults . The FASEB Journal. vol. 28 num. 1. pp. LB378
  13. Husson, F. & Josse, J. (2013). Handling missing values in Multiple Factor Analysis. Food Quality and Preference, 30, 77-85.
  14. Kostov, B., Bécue-Bertaut, M., Husson, F. (2013). Multiple Factor Analysis for Contingency Tables in FactoMineR Package. R Journal, 5, 28-38.
  15. Cadoret, M. & Husson, F. (2013). Construction and evaluation of confidence ellipses applied at sensory data . Food Quality and Preference. 28, 106-115.
  16. Pagès, J. & Husson, F. (2013). Les vins de Loire du cépage Chenin ont-ils un goût identifiable? Statistique et société, 1, 29--34.
  17. Josse, J. & Husson, F. (2012). Handling missing values in exploratory multivariate data analysis methods. Journal de la SFdS, 153(2), pp. 79-99 (pdf).
  18. Josse, J. & Husson, F. (2012). Selecting the number of components in PCA using cross-validation approximations. Computational Statistics and Data Analysis, 56, pp. 1869-1879.
  19. Josse, J., Chavent M, Liquet B Husson, F., & Pagès (2012). Handling Missing Values with Regularized Iterative Multiple Correspondence Analysis. Journal of Clcassification, 29 (1), pp. 91-116.
  20. Josse, J., Fujii, H., Husson, F. & Ono, M. (2012). A semi-automatic computational method to identify FOXP3+T cell subpopulations in melanoma patients. Journal of investigate dermatology, 132,S5
  21. Josse J, Pagès J & Husson F. (2011). Multiple imputation in principal component analysis. Advances in Data Analysis and Classification. 5, pp. 231-246.
  22. Brun-Lafleur L, Delaby L, Husson F, Faverdin P. (2010). Predicting energy x protein interaction on milk yield and milk composition in dairy cows.. Journal of Dairy Sciences. vol. 93 (9), 4128-43
  23. Josse J, Husson F. & Pagès J (2009) Gestion des données manquantes en Analyse en Composantes Principales. Journal de la SFdS. 150 (2), pp. 28-51 (pdf).
  24. de Tayrac M, Lê S, Aubry M, Mosser J, Husson F. (2009). Simultaneous analysis of distinct Omics data sets with integration of biological knowledge: Multiple Factor Analysis approach. BMC Genomics. 10. pp
  25. Josse J, Pagès J & Husson F. (2008) Testing the significance of the RV coefficient. Computational Statististics and Data Analysis. 53 pp. 82-91.
  26. Causeur D & Husson F. (2008). Asymptotic power of double-sampling tests for general linear hypothesis Statistics : a Journal of Theoretical and Applied Statistics. 42 (2). pp. 115-125.
  27. Lê S., Josse, J., Husson F. (2008). FactoMineR: an R package for multivariate analysis. Journal of Statistical Software. 25 (1). pp. 1-18. (pdf)
  28. Lê S., Pagès, J. & Husson, F. (2008). Methodology for the comparison of sensory profiles provided by several panels: application to a cross-cultural study. Food Quality and Preference. 18 (7). pp. 179-184.
  29. Lê S., Husson F. (2008). SensoMineR: a package for sensory data analysis. Journal of Sensory Studies. 23 (1). pp. 14-25.
  30. Husson F. Lê, S. & Pagès J. (2007). Variability of the representation of the variables resulting from PCA in the case of a conventional sensory profile. Food Quality and Preference.  18 (7). pp. 933-937.
  31. Pagès, J., Bertrand, C., Ali, R., Husson, F. & Lê, S. (2007). Sensory analysis comparison of eight biscuits by French and Pakistani panels. Journal of Sensory Studies. 22 (6). pp. 665-686.
  32. Husson F. & Pagès J. (2006). Indscal Model : geometrical interpretation and methodology. Computational Statistics and Data Analysis. 50 (2). pp. 358-378.
  33. Le Quéré J.M., Husson F., Renard C. & Primault , J. (2006). French cider characterization by sensory, technological and chemical evaluations. LWT. 39 (9). pp. 1033-1044.
  34. Husson F. & Pagès J. (2006). Aspects méthodologiques du modèle Indscal. Revue de Statistique Appliquée. LIV (2). pp. 83-100 (pdf).
  35. Lê S., Husson F., Pagès J. (2006). Another look at sensory data: How to "have your salmon and eat it, too!" Food Quality and Preference. 17 (7-8). pp. 3-5.
  36. Lê S., Husson, F. & Pagès J. (2006). Confidence ellipses applied to the comparison of sensory profiles Journal of Sensory Studies. 21. pp. 241-248.
  37. Pagès J., Lê S. & Husson F. (2006). Une approche statistique de la performance en analyse sensorielle descriptive Sciences des aliments. 26 (5). pp. 116-169.
  38. Husson, F. & Lê, S. (2006). SensoMineR : un package pour le traitement de données sensorielles avec R Sciences des aliments. 26. pp. 355-356.
  39. Husson F. & Pagès J. (2005). Scatter plot and additional variables. Journal of Applied Statistics. 32 (4). pp. 341--349.
  40. Husson F., Le Dien S. & Pagès J. (2005). Confidence ellipse for the sensory profiles obtained by Principal Component Analysis. Food Quality and Preference. 16 (3). pp. 245-250.
  41. Causeur D. & Husson F. (2005). A 2 dimensional extension of the Bradley-Terry model for paired comparisons. Journal of Statistical Planning and Inference. 135. pp. 245-259.
  42. Pagès J. & Husson F. (2005). Multiple Factor Analysis with confidence ellipses: a methodology to study the relationships between sensory and instrumental data. Journal of chemometrics. 19. pp. 138-144.
  43. Husson F., Bocquet V. & Pagès J. (2004). Use of confidence ellipses in a PCA applied to sensory analysis. Application to the comparison of monovarietal ciders. Journal of Sensory Studies. 19. pp. 510-518.
  44. Husson F. & Pagès J. (2003). Comparison of sensory profiles done by trained and untrained juries: methodology and results. Journal of Sensory Studies. 18 (6). pp. 453-464.
  45. Husson F. & Pagès J. (2003). Nuage plan d'individus et variables supplémentaires. Revue Statistique Appliquée. LI (4). pp. 83-93.
  46. Husson F. (2001). Construire un modèle stochastique à partir d'un modèle déterministe. Revue de Statistique Appliquée.  (3). pp. 5-27.
  47. Pagès J. & Husson F. (2001). Inter-laboratory comparison of sensory profiles. Methodology and results Food Quality and Preference.  (12). pp. 297-309.
  48. Husson F., Le Dien S. & Pagès J. (2001). Which value can be granted to sensory profiles given by consumers? Methodology and results. Food Quality and Preference.  (12). pp. 291-296.
  49. Béninel F. Husson F. (1999). An optimized algorithm to determine the values of the exact cumulative distribution function of some discrete statistics. Computational Statistics. 14 (2). pp. 251-262.
  50. Husson F., Wallach D. & Vandeputte B. (1998). Evaluation of CECOL, a model of winter rape (Brassica Napus L.). European Journal of Agronomy. 8 (3 : 4). pp. 205-214.
  51. Husson F. & Leterme P. (1997). Construction et validation d'un modèle de prédiction de la date de floraison du colza d'hiver. Oléagineux Corps gras Lipides. 5 (4). pp. 379-384.

Conferences

    Conferences with proceedings

  1. Josse, J. Pagès, J. & Husson, F. (2008). Test de signification du coefficient RV. Application à l'évaluation de la stabilité des nappes dans le recueil par napping. 10ème Journées Agro-industries. Louvain-La-Neuve, 23-25 janvier 2008.
  2. Lê S. & Husson, F. (2008) "SensoMineR", un logiciel de traitement de données sensorielles sous R : application à la comparaison de panels. 10ème Journées Agro-industries. Louvain-La-Neuve, 23-25 janvier 2008.
  3. Josse, J. Pagès, J. & Husson, F. (2007). Testing the significance of the RV coefficient. Congrès IASC August- 30- September 1st, Aveiro, Protugal. (slides)
  4. E. Morand, J. Josse, F. Husson & J. Pagès. Missing values in multiple multivariate dataset. ASMDA, Chania, Crete, Greece May 29-June 1 2007. (slides)
  5. de Tayrac M., Lê S., Aubry M., Husson F., Mosser J. (2007). Integrating ‘omics’ data sets and biological knowledge: Multiple Factor Analysis as a powerful strategy. ASMDA2007 conference. Chania (Crête), 29 mai - 1 juin 2007.
  6. Béninel, F. & Husson, F. (1998). Un algorithme de calcul de valeurs de fonction de répartition type nombre de charges possibles. Actes du groupe mode de la SMAI, p32-37.
  7. Tutorials

  8. Husson, F. & Josse, J. (2015). Handling missing values with a special focus on the use of principal components methods. useR! 2015. Aalborg (Danemark). 30 juin - 3 juillet.
  9. Josse, J., & Husson, F. (2014). Lecture on dealing with missing values (3 hours). Stanford University, Palo Alto: Slides. Ozone data. Ecological data, R code.
  10. Husson F. (2012). Anàlisi estadística de dades sensorials. Mètodes anvançat, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, 19-21 May.
  11. Josse, J., & Husson, F. (2011). Panorama sur les méthodes d'analyse exploratoire des données (3h). Journées de l'Ecole Doctorale Pierre Louis de Santé Publique : Epidémiologie et Sciences de l'Information Biomédicale. St Malo, 20 octobre.
  12. Husson, F. & Josse, J. (2010). Exploratory data analysis with a special focus on clustering and multiway methods (3h). UseR! 2010, Gaithersburg (USA), 19-23, July, 2010.
  13. Husson F. & Josse J. (2010). Analyse de données avec R - Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classification. Journées de la SFdS, Marseille, 24-28 mai 2010.
  14. Husson F. (2010). Courses on sensometry, Barcelona, 19-20 May.
  15. Josse, J. & Husson, F. & Lê, S. (2008). Exploratory Data Analysis (3h). UseR! 2008, Dortmund (Allemagne), 11-14 août 2008.
  16. Lê, S., Husson, F. & Josse, J. (2008). Multiway data analysis (3h). UseR! 2008, Dortmund (Allemagne), 11-14 août 2008.
  17. Husson, F. & Lê, S. (2006). Traitement de données sensorielles avec SensoMineR (16h). Rennes, 23-24 mars 2006.
  18. Invited conference

  19. Husson, F. (2016). D'une simple vignette à l’enseignement par MOOC. Quelques idées pour améliorer la visibilité et l'accessibilité de son package R. Rencontres R, Toulouse, 23-24 juin 2016 (slides).
  20. Husson, F. (2016). L'analyse de données avec FactoMineR. Quelle évolution en 10 ans ? Semin-R, 10 juin 2016, Paris (slides)
  21. Husson, F. & Josse, J. (2013). Gestion des données manquantes en analyse des données. Rencontres des jeunes Statisticiens, Aussois, 28 août 2013. (slides) (video)
  22. Verbank, M., Josse, J. & Husson, F. (2013). Regularised PCA to denoise and visualise data. Statlearn, Bordeaux; 8-9 avril (slides)
  23. Josse, J., Husson, F., Chavent, M. & Liquet, B. (2011). Multiple correspondence analysis with missing values. DAGM, GfKI conference, Frankfurt, Germany, 1-4 September.
  24. Husson, F. & Lê, S. (2010). SensoMineR : the free software to perform sensory analysis. Agrostat'2010. Benevento (Italy), March 23-25, 2010.
  25. Lê, S. & Husson, F. (2008) "SensoMineR", un logiciel de traitement de donnéees sensorielles sous R : application à la comparaison de panels. 10ème Journéees Agro-industries. Louvain-La-Neuve, 23-25 janvier 2008.
  26. Lê, S., Husson, F. & Pagès, J. (2007). Dual Multiple Factor Analysis. ASMDA. Chania (Crête), 29 mai - 1 juin 2007.
  27. Pagès, J., Lê, S. & Husson, F. (2007). Analysis of quantitative and categorical variables by multiple factor analysis. Correspondence Analysis and Related Methods. Rotterdam, The Netherlands, June 25-27 2007.
  28. Talks

  29. Houée-Bigot M. & Husson, F. (2015). A MOOC for Everyone ... Including the Business World!. ENBIS. Prague (Rép. Tchèque). 7-10 sept 2015.
  30. Husson, F. & Houée-Bigot, M. (2015). MOOC and Teaching: An Inevitable Evolution for Lifelong Training?. ENBIS. Prague (Rép. Tchèque). 7-10 sept 2015.
  31. Audigier V., Josse, J. & Husson F. (2015). Multiple imputation for categorical data using MCA. missDATA. Rennes. 17-19 juin 2015.
  32. Vaissie P., Monge A. & Husson F. (2015). Graphiques interactifs en analyse de données avec Factoshiny. 4ème rencontres R. Grenoble. juin 2015.
  33. Audigier V., Josse, J. & Husson F. (2015). Multiple imputation with MCA. JdS. Lille. 1-5 juin 2015.
  34. Husson, F. (2014). MOOC en sensométrie. Journées de la SFdS, Rennes, 1-5 mai.
  35. Audigier, V., Husson,F. & Josse, J. (2014). Imputation multiple pour variables quantitatives par Analyse en composantes principales Bayésienne. Journée de la Société Française De Statistique, Rennes, France, 1-5 mai.
  36. Husson, F. & Josse, J. (2014). Handling missing values in Multiple Factor Analysis. Application on sensory problems. Agrostat (statistical methods for the food industry), Rabat, Marroco, March 25-28th.
  37. Josse, J.,  Husson, F., Audigier, V. (2013). Imputation of mixed data: Random Forests versus PCA. ERCIM, London, December, 14-16th.
  38. Husson, F. & Josse, J. (2013). L'analyse de données avec FactoMineR : les nouveautés. 2ème Rencontres R, Lyon, 27-28 juin (slides) (vidéo).
  39. Kostov, B., Becue-Bertaut, M., Husson (2013). Analisis factorial multiple dual de tablas de frecuencias agregadas generalizadas: AFMDTFAG. Congreso Nacional de Estadstica e Investigacion Operativa, 11-13 septembre.
  40. Josse, J. & Husson, F. (2013). Handling missing values in exploratory multivariate data analysis: from PCA to multi-blocks methods. Workshop in Biostatistics, Stanford University, Palo Alto, California, 23 may. (slides)
  41. Audigier, V., Josse J. & Husson, F. (2013). Imputation multiple à l'aide des méthodes d'analyse factorielle. Journées de la SFdS, Toulouse 27-31 mai.
  42. Verbanck, M., Josse, J. & Husson, F. (2013). Visualisation et débruitage de données par ACP régularisée. Journées de la SFdS, Toulouse 27-31 mai.
  43. Verbank, M., Josse, J. & Husson, F. (2013).  PCA visualization improved by regularization. ERCIM, Oviedo, Espagne, 1-3 décembre. (slides)
  44. Audigier, V., Husson, F. & Josse J. (2012). Missing values imputation for mixed data based on principal component methods, CompStat' 2012, Limassol (Cyprus), 27-31 august. (slides)
  45. Huynh, M.-N., Martin, C., Cadoret, M. & Husson, F. (2012).    Construction of confidence area in sensometry. Sensometrics 2012, Rennes 11-13 July. (slides)
  46. Kostov, B., Becue-Bertaut, M., Husson, F., Pagès, J., Cadoret, M., Torrens, J. & Urpi, P. (2012). A tool for detecting words with consensual meaning in labeled categorized napping. Sensometrics 2012, Rennes 11-13 July. (slides)
  47. Audigier, V., Husson, F. & Josse J. (2012). Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce à missMDA, Rencontres R, Bordeaux, 3-4 juillet. (slides)
  48. Kostov, B., Bertaut, M., Husson, F. & Hernández, D. (2012). Multiple Factor Analysis for Contingency Tables in FactoMineR Package, Rencontres R, Bordeaux, 3-4 juillet. (slides)
  49. Husson, F. & Cadoret, M. (2012). Confidence ellipses in holistic approaches. Agrostat 2012, Paris, 29 Feb-2 March 2012. (slides)
  50. Josse, J.,  Chavent, M., Liquet, B. & Husson, F. (2011). Handling missing values with regularized iterative multiple Correspondence Analysis. International Classification Conference, Saint-Andrews (UK), 11-13 July 2011. (slides)
  51. Josse, J. & Husson, F. (2011). missMDA: a package to handle missing values in and with multivariate exploratory data analysis methods. useR! 2011, Coventry (UK), 13-16 August 2011. (slides)
  52. Josse, J. & Husson, F. (2011). Prise en compte des données manquantes en ACP: imputation simple et multiple. Séminaire de statistique, INRA de Jouy-en-Josas. Paris, 8 mars 2011. (slides)
  53. Josse, J. & Husson, F. (2011). Prise en compte des données manquantes en ACP. Séminaire devant des enseignants-chercheurs d'Agrocampus Ouest et de l'INRA. Rennes, 3 octobre. (slides)
  54. Josse, J. & Husson, F. (2011). Missing values in exploratory data analysis. Séminaire de statistique de l'équipe psychometrie, Université de Leiden, Pays-Bas, 20 juin. (slides)
  55. Josse, J. & Husson, F. (2011). Prise en compte des données manquantes en ACP; de l'imputation simple à l'imputation multiple. Séminaire de l'équipe de l'IUT de Caen Département STID. Caen. 22 mars.
  56. Josse J. & Husson, F. (2011). Présentation de FactoMineR. Séminaire statistique et informatique pour les sciences humaines et sociales, Université Paris 1. Paris, 25 février.
  57. Josse, J., Chavent, M., Liquet, B., Husson, F.(2011). Handling Missing Values with Regularized Iterative Multiple Correspondence Analysis. Correspondence Analysis and Related MEthods, Rennes, 8-11 February 2011 (slides).
  58. Josse, J. & Husson, F.(2010). Variabilité des dimensions en ACP : cas complet et incomplet. SFdS 2010, Marseille, 23-26 mai 2010 (long abstract).
  59. Husson, F. & Josse, J. (2010). Gestion des données manquantes en Analyse en Composantes Principales de l'imputation simple à l'imputation multiple. Séminaire de laboratorie, Bordeaux, March, 11, 2010. (slides)
  60. Bécue-Bertaut, M., Husson, F., Kostov, B., & Torrens-Torne (2010). Comparison of a Trained and an Untrained panels in a Napping Evaluation. A Sense of Quality, Vitoria-Gasteiz, 6 septembre 2010
  61. Brun-Lafleur, L., Delaby, L., Husson, F., Faverdin, P. (2010). Predicting the effect of energy x protein interaction on milk yield and composition in dairy cows, 3rd EAAP international symposium on energy and protein metabolism and nutrition, Parme, 6-10 septembre 2010
  62. Le Ray G., Molto Q. & Husson F. (2009). Hierarchical Clustering based on Principle Components. useR! 2009, Rennes, July, 8-10 2009.
  63. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2009). Apport de l'ACP probabiliste pour la gestion des données manquantes en ACP. Journée de la SFdS. Bordeaux, 25-29 mai 2009. (long abstract, slides)
  64. Brun-Lafleur, L., Delaby, L., Lassalas, J., Fargetton, M., Husson, F., Faverdin, P. (2010). Prévision de l’effet des interactions énergie × protéines sur la production et la composition du lait chez la vache laitière, Rencontre Recherche Ruminants.
  65. Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008). FactoMineR, an R package for exploratory data analysis for teaching and research. congrès joint SFdS-SSC. Ottawa (Canada), 24-29 mai 2008. (slides)
  66. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2008). Missing Values in Multiple Multivariate Analysis. congrès joint SFdS-SSC. Ottawa (Canada), 24-29 mai 2008.(slides)
  67. Lê, S., de Tayrac, M., Aubry, M., Mosser, J., Husson, F. (2008). Comparison of Multiple Factor Analysis and Generalized Canonical Analysis in the framework of Omics data. 6th Workshop Statistical methods for post-genomic data. Rennes, 31 janvier - 1er février 2008.
  68. J. Josse, F. Husson & J. Pagès (2008). Données manquantes en Analyse Factorielle Multiple. Séminaire au groupe de travail en biostatistique à l'Institut Elie Cartan. Nancy, 13 juin, 2008 (slides).
  69. J. Josse, F. Husson & J. Pagès (2008). Données manquantes en Analyse Factorielle Multiple. Séminaire statistique à l'institut de recherche mathématique avancée (IRMA), Strasbourg, 7 octobre, 2008. (slides).
  70. Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008).  FactoMineR, une librairie de fonctions R en analyse des données pour l'enseignement et la recherche. Séminaire de l'INED. Paris, 5 juin 2008.
  71. Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008). L'Analyse Factorielle Multiple avec FactoMineR. Séminaire de l'INED. Paris, 5 juin 2008.
  72. Husson, F., de Tayrac, M., Aubry, M., Mosser, J., Lê, S. (2007). Intégration d'information biologique dans le traitement de données Xomiques. Journées de classification. Paris, 5-7 sept 2007.
  73. Lê, S., Josse, J., Husson, F. (2007). FactoMineR, une librairie de fonctions R en analyse des données pour l'enseignement et la recherche. Journées de classification. Paris, 5-7 sept 2007. (résumé, slides)
  74. Julie Josse, Sebastien Lê & Francois Husson Multivariate Analysis with the FactoMineR package. August 8–10. Iowa State University, Ames, Iowa. (résumé, slides)
  75. J. Josse, F. Husson & J. Pagès. Missing values in multiple multivariate dataset. Présentation devant le GRoupe de travail en Analyse de Données, GRAD 23 mai. (slides)
  76. Husson F., Lê S. & Pagès J. (2006). Réflexions méthodologiques autour du package SensoMineR, bibliothèque de fonctions destinées à l’analyse de données sensorielles. Agrostat'2006. Montpellier, 24-26 janvier 2006.
  77. Husson F. & Lê S. (2006). SensoMineR: a package for sensory data analysis with R. UseR! 2006. Vienne, Autriche, 15-17 juin 2006.
  78. Husson F., Lê S. & Pagès J. (2006). Methodology for the comparison of sensory profiles provided by several panels: application to a cross-cultural study. 8th sensometrics meeting. Oslo, Norvège, 1-3 août 2006.
  79. Lê S. & Husson F. (2006). SensoMineR: a package for sensory data analysis with R. 8th sensometrics meeting. Oslo, Norvège, 1-3 août 2006.
  80. Pagès J. & Husson F. (2005). Use of confidence ellipses in PCA applied to sensory analysis - application to the comparison of monovarietal ciders. European Symposium on Apple Processing. Rennes, 16-18 mars.
  81. Le Quéré J.M., Husson F. & Primault J. (2005). French cider characterization. European Symposium on Apple Processing. Rennes, 16-18 mars.
  82. Lê S., Husson F. & Pagès J. (2005). SensoMineR : à la croisée de la recherche, du développement et de l'enseignement. Journée STAR. Rennes, 17-18 nov 05.
  83. Husson F. & Pagès J. (2004). Scatter plot and additional variables. European Conference on sensory science of food and beverages. Florence, 26-29 septembre.
  84. Husson F. & Causeur D. (2004). Une extension bidimensionnelles du modèle de Bradley-Terry pour les comparaisons par paires.. XXXVIème Journées de Statistique (SFDS). Montpellier, 24-28 juin.
  85. Husson F., Bocquet V., Lê S. & Pagès J. (2004). Evaluation de la stabilité des profils sensoriels obtenus par ACP. Affiche aux XXXVIème Journées de Statistique (SFDS). Montpellier, 24-28 juin.
  86. Lê S., Husson F.& Pagès J. (2004). Première exploration autour des régions de confiance en AFMH, application à l'analyse sensorielle. Agrostat 2004. Rennes, 10-12 mars.
  87. Lê S., Husson F. & Pagès J. (2004). Confidence ellipses in HMFA applied to sensory profiles of chocolates. The 7th Sensometrics meeting. Davis, USA, 2004.
  88. Husson F. & Pagès J. (2003). A Prefmap-Pls graph to represent additional variables in scatter plot. Congrès PLS'03. Lisbonne, 15-17 septembre.
  89. Husson F. & Pagès J. (2003). Nuage plan d'individus et variables supplémentaires.. XXXVème Journées de Statistique (SFDS). Lyon, .
  90. Husson F. & Pagès J. (2003). Graphe PREFMAP-PLS. Journée du Club PLS - Agro-industrie. HEC Jouy-en-Josas.
  91. Périnel, E., Husson, F., Le Dien, S. & Pagès, J. (2001). Evolution of the assessor performances in a descriptive sensory evaluation: methodology and results. Xth International Symposium on Applied Stochastic models and data analysis, Compiègne.
  92. Le Dien, S., Husson, F., Périnel, E. & Pagès, J. (2001). Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique. XXXIIIème Journées de Statistique (SFDS), Nantes.
  93. Périnel, E., Husson, F., Le Dien, S. & Pagès, J. (2001). Evolution de la performance d'un jury au cours d'une évaluation sensorielle descriptive : méthodologie et résultats. XXXIIIème Journées de Statistique (SFDS), Nantes.
  94. Husson, F. & Pagès, J. (2000). Interlaboratory comparison of sensory profiles. 5th Sensometrics meeting, Colombia University, Missouri.
  95. Husson, F., Le Dien, S. & Pagès, J. (2000). Are the sensory description provided by the consumers reproducible ? 5th Sensometrics meeting, Colombia University, Missouri.
  96. Husson, F. & Pagès, J. (1999). Analyse Factorielle Multiple et Modèle Indscal. XXXIème Journées de Statistique. Grenoble.
  97. Husson, F. (1998). Modélisation stochastique d'un modèle dynamique de culture. XXXème Journées de Statistique (ASU), Rennes.
  98. Husson, F. (1997) Méthodes de validation d'un modèle complexe~: exemple le modèle CECOL. XXIXème Journées de Statistique. Carcassonne.