Institut supérieur des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage

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Listes des publications

Conférences invitées

  1. Husson, F. & Josse, J. (2015). Handling missing values with a special focus on the use of principal components methods. useR! 2015. Aalborg (Danemark). 30 juin - 3 juillet.
  2. Husson, F. & Josse, J. (2013). Gestion des données manquantes en analyse des données. Rencontres des jeunes Statisticiens. Aussois. Août.
  3. Verbank, M., Josse, J. & Husson, F. (2013). Regularised PCA to denoise and visualise data. Statlearn. Bordeaux. 8-9 avril.
  4. Josse, J., Husson, F., Chavent, M. & Liquet, B. (2011). Multiple correspondence analysis with missing values.. DAGM, GfKI conference. Frankfurt, Germany. 1-4 September 2011.
  5. Pagès J. (2011). Factorial analysis of qualitative and quantitative data both mixed and structured according to a hierarchy. Theory and application of High-dimensional Complex and Symbolic Data Analysis in Economics and Management Science. Beijing University. Oct 27th-29th.
  6. Causeur, D. and Lê, S. (2011). Integrating biological knowledge in gene expression data analysis. Invited session in ISI 2011. Dublin, Ireland. Sept. 2011.
  7. Causeur, D. (2011). Feature selection stability in high-dimensional heterogeneous data. Cladag 2011. Pavia, Italy. Sept. 2011.
  8. Causeur, D. (2011). Selection stability for supervised classification of heterogeneous data. 2nd BIO-SI international meeting in Biostatistics. Bruz, France. Oct. 2011.
  9. Husson, F. & Lê S. (2010). SensoMineR : the free software to perform sensory analysis. Agrostat'2010. Benevento (Italie). 02-21-2010.
  10. Pagès J. (2010). Problématiques actuelles et futures de la sensométrie. La sensometria, una eina d’estudi i adaptacio als mercats. Journée technique organisée par l’Université polytechnique de Barcelone et l’INstitut CAtalan du VIn. Vilafranca des Penedès, Espagne.. 11 novembre .
  11. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. - presented by Husson, F. (2010). A novel approach to analyse Sorting Task data.. 11èmes journées Européennes Agro-industrie et Méthodes statistiques - Après-midi sensorielle. Benevento, Italie. 23 Février.
  12. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès J. (2010). Holistic approaches in sensory data analysis and presentation of SensoMineR software.. 3rd LAM-INCAS3 workshop. Paris. 25 Novembre.
  13. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. (2009). Analyzing categorization data. International Federation of Classification Societies. Dresden (Allemagne). 14-18 mars 2009.
  14. Causeur D. & Friguet, C.. (2009). Conditional FDR estimation based on a factor analytic approach of multiple testing.. 6th Petersburg Workshop on Simulation. . St Petersbourg, Russia.. June 28 – July 4, 2009.
  15. Lê, S., Cadoret, M. & Pagès, J. (2009). Holistic approaches: from napping data to categorization data, an overview of alternatives to QDA. Annual Meeting of the Korean Society of Food Science and Technology. Daejeon, Corée du Sud. 27-29 Mai 2009.
  16. Pagès, J. (2008). Statistique et caractérisation des vins. Journée d’Inauguration du Parc Científic de les Industries Enològiques. Falset, Catalogne, Espagne.. 5 mai.
  17. Pagès, J. & Lê, S. (2008). Multiple Factor Analysis applied to sensory data: overview and recent developments. Société Francophone de Classification. Caserta (Italie). 11-13 Juin 2008.
  18. Causeur, D., Kloareg, M. & Friguet, C. (2008). Impact of Dependence on the Stability of Model Selection in Supervised Classification for High-Throughput Data. IISA2008, Frontiers of Probability and Statistical Science. University of Connecticut, Storrs (CT). 22-25 may, 2008.
  19. Pagès, J. & Lê, S. (2008). Multiple Factor Analysis (MFA) : basic principles and applications to sensory data.. Séminaire de ESSEC-HEC : Structural Equation Models, PLS Path Modelling and Multi-block Techniques in Sensory and Consumer Analysis Methods. ESSEC Business School, Cergy-Pontoise. 15 mai.
  20. Lê, S., Husson, F. & Pagès, J. (2007). Dual Multiple Factor Analysis. ASMDA. Chania (Crête). 29 mai - 1 juin 2007.
  21. Pagès, J., Lê, S. & Husson, F. (2007). Analysis of quantitative and categorical variables by multiple factor analysis. Correspondence Analysis and Related Methods. Rotterdam, The Netherlands. June 25-27 2007.
  22. Pagès J., Bécue M. & Lê S. (2007). Multiple Factor Analysis : basic principles and recent extensions. 56th Session of the ISI (International Statistical Institute). Lisboa. 22 - 29 Aug.
  23. Lê S. & Pagès J. (2007). Multiple Factor Analysis: a method to analyze several sets of variables of different types. IMPS2007 (International Meeting of the Psychometric Society). Tokyo. July 9–13.
  24. Pagès J. (2004). Theory and pratice of Multiple Factor Analysis. . Simposio de estadistica 2004. Cartagena (Colombie). 2-6 août .
  25. Pagès J. Becue M. (2003). Multiple factor analysis for contingency tables. Correspondence analysis and related methods. . UPF Barcelona. 29 June - 2 July.
  26. Tenenhaus M., Pagès J., Ambroisine L. & Guinot C. (2003). PLS methodology for studying relationships between hedonic judgements and product characteristics. Congrès PLS 03. Lisbonne . .
  27. Pagès J. Tenenhaus M. (1999). Analyse factorielle multiple et approhe PLS. Proceedings of Symposium international PLS 99. HEC Jouy-en-Josas. .
  28. Périnel, E. (1998). Décision trees and uncertain inference. Conférence IFCS'98. Rome. 21-28 juillet.
  29. Pagès J. (1997). L'analyse des données sensorielles : pratiques et perspectives. Journées Modulad : applications industrielles de l'analyse des données. . 9-10 octobre.
  30. Pagès J. (1997). Multiple factor analysis. IV International meeting of multidimensional data analysis. Bilbao. 10-12 septembre.

Conférences

  1. Vaissie P., Monge A. & Husson F. (2015). Graphiques interactifs en analyse de données avec Factoshiny. 4ème rencontres R. Grenoble. juin 2015.
  2. Audigier V., Josse, J. & Husson F. (2015). Multiple imputation with MCA. JdS. Lille. 1-5 juin 2015.
  3. Audigier V., Josse, J. & Husson F. (2015). Multiple imputation for categorical data using MCA. missDATA. Rennes. 17-19 juin 2015.
  4. Houée-Bigot M. & Husson, F. (2015). A MOOC for Everyone ... Including the Business World!. ENBIS. Prague (Rép. Tchèque). 7-10 sept 2015.
  5. Husson, F. & Houée-Bigot, M. (2015). MOOC and Teaching: An Inevitable Evolution for Lifelong Training?. ENBIS. Prague (Rép. Tchèque). 7-10 sept 2015.
  6. Husson, F. (2014). MOOC en sensométrie. JdS. Rennes. mai.
  7. Audigier V., Husson F. & Josse, J. (2014). Imputation multiple pour variables quantitatives par Analyse en composantes principales Bayésienne. JdS. Rennes. mai.
  8. Husson, F. & Josse, J. (2014). Handling missing values in Multiple Factor Analysis. Application on sensory problems. Agrostat. Rabat (Maroc). Avril.
  9. M. Emily (2013). Biological marker selection for detecting gene-gene interaction in genome-wide association studies. ERCIM2013. London. december.
  10. M. Emily (2013). Generalized linear factor modeling for dependence between SNPs in GWAS. Statisical for Post-Genomic Data (SMPGD13). Amsterdam. January.
  11. M. Emily (2013). A case-only measure of SNP-SNP interaction in GWAS. EMGM2013. Leiden. April.
  12. Josse, J. & Husson, F., Audigier V. (2013). Imputation of mixed data: Random Forests versus PCA. Ercim. London. december.
  13. Husson, F. & Josse, J. (2013). L'analyse de données avec FactoMineR : les nouveautés. Rencontres R. Lyon. juin.
  14. Kostov, B., Bécue-Bertaut, M., Husson, F. (2013). Analisis factorial multiple dual de tablas de frecuencias agregadas generalizadas: AFMDTFAG. Congreso Nacional de Estadstica e Investigacion Operativa. September. .
  15. Josse, J. & Husson, F. (2013). Handling missing values in exploratory multivariate data analysis: from PCA to multi-blocks methods. Workshop in Biostatistics. Stanford University, Palo Alto, California. 23 may.
  16. Audigier V., Husson F. & Josse, J. (2013). Imputation multiple à l'aide des méthodes d'analyse factorielle. JdS. Toulouse. Mai.
  17. Verbanck, M., Josse, J., Husson, F. (2013). Visualisation et débruitage de données par ACP régularisée. JdS. Toulouse. .
  18. Verbanck, M., Josse, J., Husson, F. (2013). PCA visualization improved by regularization. Ercim. Oviedo (Spain). November.
  19. Husson, F. (2012). Anàlisi estadística de dades sensorials. Mètodes anvançat. . Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona. 19-21 May.
  20. Husson, F. & Cadoret, M. (2012). Confidence ellipses in holistic approaches. Agrostat 2012. Paris. 29 Feb-2 March 2012.
  21. Kostov, B., Bertaut, M., Husson, F. & Hernández, D. (2012). Multiple Factor Analysis for Contingency Tables in FactoMineR Package. Rencontres R. Bordeaux. 3-4 juillet.
  22. Audigier, V., Husson, F. & Josse J. (2012). Imputation de données manquantes pour des données mixtes via les méthodes factorielles grâce à missMDA. Rencontres R. Bordeaux. 3-4 juillet..
  23. Kostov, B., Becue-Bertaut, M., Husson, F., Pagès, J., Cadoret, M., Torrens, J. & Urpi, P. (2012). A tool for detecting words with consensual meaning in labeled categorized napping. Sensometrics'2012. Rennes. 11-13 juillet.
  24. Huynh, M.-N., Martin, C., Cadoret, M. & Husson, F. (2012). Construction of confidence area in sensometry. Sensometrics'2012. Rennes. 11-13 juillet.
  25. Audigier, V., Husson, F. & Josse J. (2012). Missing values imputation for mixed data based on principal component methods. CompStat' 2012. Limassol (Cyprus). 27-31 august.
  26. Blum Y, Houée M, Friguet C, Lagarrigue S, Causeur D (2012). Inferring gene networks using a sparse factor model approach, Statistical Learning and Data Science. Learning and Data Science. Florence (It). .
  27. Audigier V., Husson F. & Josse, J. (2012). Missing values imputation for mixed data based on principal component methods. Compstat. Chypre. Août.
  28. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès J. (2011). Euclidean representations of a set of hierarchies using Multiple Factor Analysis.. CARME. Rennes, France. 8-11 February.
  29. Kostov, B., Bécue-Bertaut, M., Pagès J., Cadoret, M., Torrens, J. & Urpi, P. (2011). Verbalisation tasks in Hall test sessions.. ICC. St Andrews, United Kingdom. 12-14 July.
  30. Cadoret, M., Buche, M. & Lê, S. (2011). Confidence ellipses when analyzing simultaneously several contingency tables resulting from free-text descriptions.. CARME. Rennes, France. 8-11 February.
  31. Buche, M., Cadoret, M. & Lê, S. (2011). Projective tests using Napping, the Rorschach test revisited: are the cultural differences between Asians and Caucasians significant?. CARME. Rennes, France. 8-11 February.
  32. Bécue-Bertaut, M., Cadoret, M., Kostov, B., Torrens, J., Urpi, P. & Pagès J. (2011). Assessing the repeatability of panels and panellists in sensory evaluations through their free-text comments.. NTTS. Belgium. 22-24 February.
  33. Cadoret, M. & Lê, S. (2011). Tutorial: Analysing categorical data in R.. useR!2011. Warwick, United Kingdom. 15 August.
  34. Verbanck, M., Lê, S. & Pagès, J (2011). Towards the integration of external information combining biological knowledge and coexpression when interpreting Xomic data in an exploratory framework.. Statistical Methods for Post Genomic Data - SMPGD. Paris, France. January 27-28.
  35. Verbanck, M., Lê, S. & Pagès, J. (2011). Towards the integration of biological knowledge with canonical correspondence analysis when analyzing Xomic data in an exploratory framework.. Correspondence Analysis and Related Methods - CARME. Rennes, France. February 8-11.
  36. Josse, J., Chavent, M., Liquet, B. & Husson, F. (2011). Handling missing values with regularized iterative multiple Correspondence Analysis.. International Classification Conference. Saint-Andrews (UK). 11-13 July 2011.
  37. Josse, J. & Husson, F. (2011). missMDA: a package to handle missing values in and with multivariate exploratory data analysis methods. . useR! 2011. Coventry (UK). 13-16 August 2011.
  38. Josse, J. & Husson, F. (2011). Prise en compte des données manquantes en ACP: imputation simple et multiple.. Séminaire de statistique. INRA de Jouy-en-Josas. 8 mars 2011.
  39. Josse, J. & Husson, F. (2011). Prise en compte des données manquantes en ACP.. Séminaire Agrocampus Ouest et INRA du Rheu. Rennes. 3 octobre 2011.
  40. Josse, J. & Husson, F. (2011). Missing values in exploratory data analysis.. Séminaire de statistique de l'équipe psychometrie. University of Leiden, Holland. 20 June 2011.
  41. Josse, J. & Husson, F. (2011). Prise en compte des données manquantes en ACP; de l'imputation simple à l'imputation multiple. . Séminaire de statistique. IUT de Caen Département STID. 22 mars 2011.
  42. Josse, J. & Husson, F. (2011). Présentation de FactoMineR. . Séminaire statistique et informatique pour les sciences humaines et sociales. Université Paris 1. 25 février 2011.
  43. Josse, J., Chavent, M., Liquet, B., Husson, F. (2011). Handling Missing Values with Regularized Iterative Multiple Correspondence Analysis.. Correspondence Analysis and Related MEthods. Rennes. 8-11 February 2011.
  44. Josse, J. & Husson, F. (2011). Panorama sur les méthodes d'analyse exploratoire des données (Tutorial 3h). Journées de l'Ecole Doctorale Pierre Louis de Santé Publique : Epidémiologie et Sciences de l'Information Biomédicale. St Malo. 20 octobre 2011.
  45. Blum, Y., Lagarrigue, S. & Causeur, D. (2010). A factor model to analyze heterogeneity in gene expression in a context of QTL mapping.. 8th workshop on Statistical Methods for Post-Genomic Data.. Marseille. January 14-15 2009.
  46. Husson, F. & Josse, J. (2010). Gestion des données manquantes en Analyse en Composantes Principales. Séminaire de laboratoire de mathématiques. Bordeaux. 11 mars 2010.
  47. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. (2010). A new approach for analyzing hierarchical sorting task data . 10th Sensometrics meeting. Rotterdam (Pays-Bas). 25-28 juillet.
  48. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès J. (2010). A new approach for analyzing a set of hierarchies.. Joint meeting of GfKl and CLADAG. Florence, Italy. 8-10 September.
  49. Lê, S. & Cadoret, M. (2010). Tutorial: Analysing sensory data with R and SensoMineR.. Sensometrics. Rotterdam, The Netherlands. 22 July.
  50. Pagès, J., Cadoret, M. & Lê, S. (2010). Tutorial: Multiple Factor Analysis applied to sensory data. . Sensometrics. Rotterdam, The Netherlands. 23 July.
  51. Verbanck, M., Lê, S. & Pagès, J. (2010). Integrating biological knowledge related to coexpression when analysing Xomic data.. 19th International Conference on Computational Statistics COMPSTAT. Paris, France. August 22-27.
  52. Husson, F. & Josse, J. (2010). Exploratory data analysis with a special focus on clustering and multiway methods (Tutorial 3h). UseR! 2010. Gaithersburg (USA). 19-23 July 2010.
  53. Husson, F. & Josse, J. (2010). Analyse de données avec R - Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classification. . Journées de la SFdS. Marseille. 24-28 mai 2010.
  54. Husson, F. & Lê, S. (2010). SensoMineR : the free software to perform sensory analysis.. Agrostat'2010. Benevento (Italy). 23-25 March 2010.
  55. Blum, Y., Lagarrigue, S. and Causeur, D. (2010). A factor model to analyze heterogeneity in gene expression in a context of QTL characterization. International Society for Animal Genetics. Edimburgh, UK. July 2010.
  56. Blum, Y., Friguet, C., Lagarrigue, S. and Causeur, D. (2010). Inférence sur réseaux géniques par Analyse en Facteurs. Journées de Statistique de la SFdS. Marseille. May 2010.
  57. Lê, S., Cadoret, M. & Pagès, J. (2009). Holistic approaches: from napping data to categorization data, an overview of alternatives to QDA. 8th Pangborn Sensory Science Symposium. Florence, Italie. 26-30 Juillet 2009.
  58. Causeur, D. (2009). A factor model approach to multiple testing under dependence. 6th International Conference on Multiple Comparison Procedures. Tokyo University of Science, Japan. March 24-27 2009.
  59. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. (2009). Combining the best of two worlds, the ``sorted napping''. Summer Program In Sensory Evaluation. Ho Chi Minh City (Vietnam). 7-9 août 2009.
  60. Friguet C., Kloareg M. & Causeur D. (2009). Factor Analysis for Multiple Testing : A general approach for differential analysis of genome-scale dependent data. Workshop on Statistical Advances in Genome-scale Data Analysis. Ascona, Suisse. 3-8 mai 2009.
  61. Friguet C. & Causeur D. (2009). Estimation of the proportion of true-null hupotheses among dependent tests. Workshop on simulation. St Petersbourg, Russie. 28juin-04juilet.
  62. Friguet C. & Causeur D. (2009). Estimation de la proportion d 'hypothèses nulles en grande dimension. 41èmes Journées de la Société Française de Statistique. Bordeaux. 24-29 mai 2009.
  63. Lê, S., Josse, J. & Husson, F. (2009). FactoMineR and co.: R solutions dedicated to multivariate exploratory data analysis. Symposium on learning and data science. Université Paris Dauphine, France. 1-3 Avril 2009.
  64. Becue-Bertault, M., Colmenares, B. & Lê, S. (2009). Comparison of different panels sorting tasks with hierarchical multiple factor analysis. Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA). Vilnius, Lithuania. 30juin-3 juillet.
  65. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. (2009). Missing values in categorization. Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA). Vilnius, Lithuania. 30 juin-3 juillet.
  66. Bécue-Bertaut M. & Pagès J. (2009). Napping combined with ultra-flash profiling, a sensometric tool. Application to Catalan and Chilean wines. XII Conferencia Española de Biometría. . Cádiz, Espagne.. 23-25 de septienbre.
  67. Kloareg, M., Friguet, C. & Causeur, D. (2009). Factor Analysis for Multiple Testing: an R-package to analyze a genome-scale dataset.. Workshop on Statistical advances in Genome-scale Data Analysis. Ascona, Switzerland. May 3-8, 2009.
  68. Kloareg, M., Friguet, C. & Causeur, D. (2009). Factor Analysis for Multiple Testing (FAMT): an R package for simultaneous tests under dependence in high-dimensional data.. UseR!09. Agrocampus, Rennes.. July 8-10, 2009.
  69. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. (2009). Traitement de données de catégorisation.. Conférence inaugurale Sens&co. Versailles, France. 2 Avril.
  70. Lê, S., Cadoret, M. & Pagès, J. (2009). Tutorial: From multivariate to multiway data analysis...an overview.. useR!2009. Rennes, France. 7 July.
  71. Brun-Lafleur L, Delaby L, Lassalas J., Fargetton M., Husson F, Faverdin P. (2009). Prévision de l’effet des interactions énergie × protéines sur la production et la composition du lait chez la vache laitière. 3R: Rencontres Recherches Ruminants. . .
  72. Husson, F. , Josse, J. & Lê, S. (2008). FactoMineR, an R package for exploratory data analysis for teaching and research. congrès joint SFdS-SSC. Ottawa (Canada). 24-29 mai 2008.
  73. Josse, J., Husson, F. & Pagès, J. (2008). Missing Values in Multiple Multivariate Analysis. congrès joint SFdS-SSC. Ottawa (Canada). 24-29 mai 2008.
  74. Josse, J. Pagès, J. & Husson, F. (2008). Test de signification du coefficient RV. Application à l'évaluation de la stabilité des nappes dans le recueil par napping. 10ème journées européennes Agro-industries. Louvain-La-Neuve (Belgique). 23-25 janvier 2008.
  75. Lê S., Husson F. (2008). "SensoMineR", un logiciel de traitement de données sensorielles sous R : application à la comparaison de panels. 10ème journées européennes Agro-industries. Louvain-La-Neuve (Belgique). 23-25 janvier 2008.
  76. Lê, S., de Tayrac, M., Aubry, M., Mosser, J., Husson, F. (2008). Comparison of Multiple Factor Analysis and Generalized Canonical Analysis in the framework of Omics data. 6th Workshop Statistical methods for post-genomic data. Rennes. 31 janvier - 1er février 2008.
  77. Husson, F. , Josse, J. & Lê, S. (2008). FactoMineR, une librairie de fonctions R en analyse des données pour l'enseignement et la recherche. Séminaire de l'INED. Paris. 5 juin 2008.
  78. Husson, F. , Josse, J. & Lê, S. (2008). L'Analyse Factorielle Multiple avec FactoMineR. Séminaire de l'INED. Paris. 5 juin 2008.
  79. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. (2008). A novel Factorial Approach for analysing Sorting Task data. 9th Sensometrics meeting. St Catharines, Canada. 20-23 July.
  80. Pagès, J., Josse, J. & Husson F. (2008). Methodology for analysing sensory descriptions provided by consumers. 9th Sensometrics meeting. St Catharines, Canada. 20-23 July.
  81. Cadoret, M., Lê, S. & Pagès, J. (2008). Elements of validity in Muliple Factor Analysis. Société Francophone de Classification. Caserta (Italie). 11-13 juin 2008.
  82. Friguet C., Kloareg M. & Causeur D. (2008). Accounting for a factor structure in high-dimensional data to improve multiple testing procedures. 6th workshop "Statistical Methods for Post-Genomic Data". Agrocampus Rennes. 31/01-01/02/08.
  83. Friguet C., Kloareg M. & Causeur D. (2008). Multiple tests for high-throughput data assuming a factor modeling of dependence. congrès joint SFdS-SSC. Ottawa (Canada). 24-29/05/08.
  84. Lê, S., Cadoret, M. & Pagès, J. (2008). A novel Factorial Approach for analysing Sorting Task data. Société Francophone de Classification. Caserta (Italie). 11-13 Juin 2008.
  85. Durand, J., Husson, F., Josse, J. & Lê, S. (2008). dynGraph: interactive visualization of 'factorial planes' integrating numerical indicators. useR!2008. Dortmund. 12-14 août.
  86. Kloareg, M., Causeur, D. (2008). Improving supervised classification for high dimensional data by adding external information. Application to microarray data. . Annual conference of the Société française de Statistique (SFdS) and the Statistical Society of Canada (SSC). Ottawa, Canada. May 2008.
  87. Lê, S., Josse, J. Husson, F, (2008). Tutorial: Multiway Data Analysis . useR!2008. Dortmund. 11-13 août.
  88. Josse, J. Husson, F, Lê, S. (2008). Tutorial: Exploratory Data Analysis . useR!2008. Dortmund. 11-13 août.
  89. C. Friguet & D. Causeur (2008). Approche conditionnelle des tests multiples pour données biologiques à haut-débit. 7ème Journée Jeunes Chercheurs - Société Française de Biométrie. INSERM, Villejuif . décembre 2008.
  90. de Tayrac M., Lê S., Aubry M., Husson F., Mosser J. (2007). Integrating ‘omics’ data sets and biological knowledge: Multiple Factor Analysis as a powerful strategy. ASMDA2007 conference. Chania (Crête). 29 mai - 1 juin 2007.
  91. Josse, J. & Matzner-Lober, E. (2007). Prévisions des pics d'ozone à Lorient. SFdS 2007. Angers. 11-15 juin.
  92. E. Morand, J. Josse and J. Pagès (2007). Missing values in multiple multivariate dataset. ASMDA. Chania (Crête). 29 mai - 1 juin 2007.
  93. Kloareg M. & Causeur D. (2007). Improving type II error rates of multiple tests by use of auxiliary variables. Application to microarray data. ASMDA2007 conference. Chania (Crête). 29 mai - 1 juin 2007.
  94. Kloareg M., Causeur D. & Damon M. (2007). Reducing the Non-Discovery Rate by use of auxiliary variables in microarray experiments. 5th workshop on Statistical Methods for Post-Genomic Data. Paris. 15-16 of January 2007.
  95. Josse, J., Lê, S. & Husson, F. (2007). Multivariate Analysis with the FactoMineR package. UseR!2007. Ames (Etats-Unis). 8-10 août 2007.
  96. Husson, F., de Tayrac, M., Aubry, M., Mosser, J., Lê, S. (2007). Intégration d'information biologique dans le traitement de données Xomiques. Journées de classification. Paris. 5-7 sept 2007.
  97. Lê, S., Josse, J., Husson, F. (2007). FactoMineR, une librairie de fonctions R en analyse des données pour l'enseignement et la recherche. Journées de classification. Paris. 6-8 sept 2007.
  98. Josse, J. Pagès, J. & Husson, F. (2007). Testing the significance of the RV coefficient. IASC'07. Aveiro (Portugal). 30 août - 1er sept.
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